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PRICAI2016论文精选|基于隐含回复的群组聊天话题检测

本文摘要:简介:随着互联网的很快普及,人们更加多地在网络上展开交流,就自己感兴趣的话题或网络新闻信息的内容交换意见,所以构建群聊中话题的自动检测显得更加最重要。本文是PRICAI 2016大会收录于的论文,明确提出了一种基于说明了恢复的新型话题检测方法,说明了恢复即在交互中说明了似乎了聊天信息。 标题:基于说明了恢复的群组聊天话题检测概要:群组聊天话题检测早已沦为一项很有意义的研究,因为其在即时消息(IM)系统被普遍用于。

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简介:随着互联网的很快普及,人们更加多地在网络上展开交流,就自己感兴趣的话题或网络新闻信息的内容交换意见,所以构建群聊中话题的自动检测显得更加最重要。本文是PRICAI 2016大会收录于的论文,明确提出了一种基于说明了恢复的新型话题检测方法,说明了恢复即在交互中说明了似乎了聊天信息。

标题:基于说明了恢复的群组聊天话题检测概要:群组聊天话题检测早已沦为一项很有意义的研究,因为其在即时消息(IM)系统被普遍用于。以前的工作主要专心于通过利用有所不同的权重比来提高两个涉及文本之间的文本相近度。

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然而,由于群聊中短消息文本的特性,涉及文本的文本相近度有可能是零(或接近于零)。为了解决问题这个问题,本文明确提出了一种基于说明了恢复的新型话题检测方法,说明了恢复即在交互中说明了似乎了聊天信息。搜集自QQ群组数据集的对比实验结果证明该方法性能高于基准方法。关键词:话题检测;群组聊天;多话题窗口第一作者简介:Xinyu Zhang杭州电子科技大学计算机学院via PRICAI论文原文件iTunes(公众号:)按: 本文由独家编译器,未经许可禁令刊登!原创文章,予以许可禁令刊登。

下文闻刊登须知。


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